La trampa de la confianza: ataques de calibración para GNN
Los modelos de GNN calibrados son vulnerables a ataques adversariales. El marco UGCA revela cómo aumentar el error de calibración manteniendo la precisión. ¡Conócelo!
#perturbaciones estructurales